9 Agenti AI. Un Unico Ristorante.
Tre team di agenti autonomi — Cucina, Sala, Business — orchestrati da un Maestro AI che predice, decide e agisce in tempo reale. Voice-first a sub-300ms. Algoritmi deterministici + intelligenza artificiale. Non un gestionale — un organismo agentico.
In Cottura
In Coda
Completati
Ogni Ruolo ha il Suo
Team di Agenti AI.
Non un'AI generica. Nove agenti specializzati organizzati in tre team autonomi, coordinati da un Maestro Orchestrator basato su LangGraph.js. Ibrido locale/cloud: 3 agenti su Ollama locale ($0), il resto su Claude API.
Queue Optimizer
Algoritmo di constraint-based scheduling deterministico + AI per edge cases. Riordina la coda con bin-packing per batch paralleli, stima tempi reali e sincronizza l'uscita per tavolo. Prevedibile + intelligente.
Voice Commander
Speech-to-speech a sub-300ms via OpenAI Realtime API con WebRTC. Il cuoco parla nel microfono, l'agente risponde in cuffia. Full-duplex, interruzioni naturali, function calling integrato. Zero latenza percepita.
Guest Whisperer
Riconosce clienti abituali, ricorda preferenze e allergeni, suggerisce piatti basati sullo storico. "Il tavolo 3 ha ordinato il Barolo la scorsa volta." Personalizzazione su scala, con opt-in privacy-first.
Inventory Sentinel
OCR fatture con Google Vision (diretto, no intermediari), FIFO tracking, previsione consumi con time-series, alert proattivi e ordini automatici ai fornitori quando le scorte raggiungono il punto di riordino.
Forecast Engine
Predice coperti, ricavi e consumo ingredienti per i prossimi 7 giorni incrociando storico, meteo, eventi locali e stagionalità. Livello di confidenza per ogni previsione. Il manager decide con i dati, non con il fiuto.
Menu Strategist
Analizza food cost, margini per piatto, velocità di vendita e stagionalità ingredienti. Suggerisce modifiche al menu: "Il risotto ha margine 23%, sotto media. Propongo variante con zucca di stagione a margine 41%."
Non un Chatbot.
Un Team di Agenti.
Ogni agente ha il suo modello, il suo contesto e la sua specializzazione. Comunicano tramite Redis pub/sub e agiscono in autonomia sotto la supervisione del Maestro Orchestrator (LangGraph.js).
Speech-to-Speech < 300ms
OpenAI Realtime API via WebRTC. Full-duplex, interruzioni naturali, function calling
Algoritmi + AI
Scheduling deterministico per la base, AI per gli edge case. Prevedibile e intelligente
Audit Trail Completo
Ogni decisione agente loggata: sessione, azione, reasoning, token, outcome
Tavolo 5: priorità alta, antipasti pronti tra
2 min. Nessun alert allergeni attivo.8 min. Kitchen Display aggiornato.Tre Team. Un Maestro.
Zero Complessità.
Il Maestro Orchestrator coordina tutto. Tu configuri una volta, lui impara e orchestra per sempre.
Deploy
Configura menu, tavoli, staff e connetti i device. Docker Compose avvia tutto l'ecosistema on-premise in 15 minuti.
Gli Agenti Imparano
9 agenti analizzano il flusso del tuo ristorante. Forecast Engine studia lo storico, Guest Whisperer profila i clienti, Queue Optimizer calibra i tempi.
Orchestrazione Autonoma
Il Maestro coordina i 3 team in tempo reale. Il cuoco parla, il cameriere scorre, il manager decide — gli agenti fanno il resto.
24 Settimane. 5 Fasi.
Da Zero a Produzione.
Un piano strutturato per costruire l'ecosistema on-premise più avanzato nella ristorazione. Ogni fase porta valore incrementale. Zero cloud, tutto locale.
Foundation
Fase 1Docker Compose on-premise, database locale, auth e design system. Le fondamenta su cui tutto si costruisce.
Core Operations
Fase 2Menu, tavoli, staff, ordini e POS integrato. Il cuore operativo del ristorante con hardware locale.
AI Agents
Fase 3Il sistema nervoso intelligente. LangGraph.js + Ollama locale + Claude API per agenti ibridi.
Intelligence
Fase 4Previsioni, analisi e personalizzazione. Da gestionale a cervello predittivo.
Polish, Hardware & Ship
Fase 5POS hardware, offline mode, monitoring locale e build. Dall'MVP al prodotto pronto per il deploy on-premise.
Architettura: 3 Agent Teams
Team Cucina
Team Sala
Team Business
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